Коронавирус в россии статистика на сегодня 13 декабря 2020

Математическая модель распространения эпидемии

Распространение эпидемий происходит по математическому закону SIR (Susceptible – подверженные заражению люди, Infectious – инфицированные, Recovered — вылечившиеся), разработанный в 20х годах прошлого столетия.

Модель предсказывает распространение болезни, общее число инфицированных, продолжительность эпидемии, оценивает различные эпидемиологические параметры, например, репродуктивное число R0. Модель показывает, как различные меры общественного здравоохранения влияют на исход эпидемии, каков наиболее эффективный метод для выпуска ограниченного числа вакцин в данной популяции и т.д.

Базовая SIR-модель и её продвинутые версии единственные практические модели, способные строить наиболее точные прогнозы. Подробнее на Вики.

SIR применима ко многим болезням: кори, паротиту (свинка), краснухе, которые являются воздушно-капельными детскими болезнями с пожизненным иммунитетом после выздоровления. Поэтому данная модель является достаточно прогностической для инфекционных заболеваний, передающиеся от человека к человеку.

SEIR — производная SIR с 4 группами: S, E, I и R.

• S — число восприимчивых к инфекции особей
• E – особи в стадии инкубационного периода патогена
• I — инфицированные особи
• R — выздоровевшие или умершие.

SEIR отличается от SIR наличием «латентного периода». В течение латентного (инкубационного периода) люди инфицированы, но не являются зараженными из-за инкубационного периода патогена. 

Для высокой точности прогнозирования требуется учитывать множество изменяющихся параметров:

• скорость инфицирования
• индекс репродукции
• скорость выздоровления
• изменяющиеся параметры карантинных ограничений и т.д.

На данный момент считается, что переболев коронавирусом covid-19 у человека вырабатывается иммунитет к повторному заражению. Однако если устойчивость к вирусу непостоянна, модель SIR преобразуется в SIS. Прогнозы на Коронавирус Хаб не учитывают возможность повторного заражения той же особью. Так же не учитывается вакцинация, дающая коллективный иммунитет обходя стадию массового заражения (вакцины пока нет).

Как пользоваться прогнозами

На каждом из 6 графиков прогнозирования отображается верхняя граница – наихудший сценарий, нижняя граница – наилучший, штрихпунктирная — аппроксимированная усредненная линия.

Прогноз сбудется в коридоре границ, достигая пиков и провалов между крайними границами. При успешном стечении обстоятельств развития эпидемии данные будут стремиться к нижней границе.

При расчетах учитывается кол-во тестирований в популяции и базовый индекс репродукции R0, что позволяет прогнозировать реальное кол-во инфицированных и погибших, а не только протестированных.

К каждому графику имеется подробное описание.

Основные симптомы коронавируса

• Головная боль.
• Высокая температура тела (38-40 градусов).
• Озноб.
• Затрудненность дыхания.
• Одышка.
• Кашель.
• Заложенность носа.
• Боль в мышцах.
• Тошнота или рвота.
• Диарея.
• Общая слабость всего организма.

Будьте внимательны, если обнаружите у себя перечисленные симптомы. Они очень схожи с симптомами при гриппе или ОРВИ. Оставайтесь дома и вызовите скорую помощь. Ни в коем случае не посещайте больницу самостоятельно – так вы подвергните риску других людей.

Как протекает коронавирус по дням: симптомы у человека

Никто ещё точно не может сказать, что из себя представляет коронавирусная инфекция и как можно бороться с этим заболеванием, но зато учёные уже точно …

Лазер выявит коронавирус за 15 минут

Ученые Израиля разработали уникальную методику, которая позволит быстро распознать заражение.Исследователи ищут инвесторов, чтобы внедрить …

Как пандемия коронавируса повлияла на мировой туризм?

Гарик ХЕЧОЯН, директор турагенства, гид по АрменииКарантинные меры в Армении, пожалуй, ничем не отличались от подобных мер в других странах. …

Разработчики симулятора

Обильное наличие изменяющихся переменных требуют вычислительных мощностей и частых расчетов, а для точности прогнозов использование машинного обучения и навыков работы с ИИ.

Модель SEIR подробно описал Леонид Жуков, кандидат наук, профессор кафедры анализа данных и искусственного интеллекта, кафедра информатики Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». В прошлом – старший научный сотрудник Калифорнийского технологического института, работал в компании Yahoo:

• https://www.researchgate.net/profile/Leonid_Zhukov
• https://www.hse.ru/en/staff/lzhukov
• https://scholar.google.ru/citations?hl=ru&user=1DnNa84AAAAJ

Разработчик и автор прогнозов Youyang Gu (см. Вики), независимый исследователь данных. Youyang бакалавр Массачусетского технологического института (MIT) по специальности Electrical Engineering & Computer Science and Mathematics. Получил степень магистра, защитив диссертацию по обработке естественного языка в Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института.